நிகழ்தகவு மாதிரியின் வகைகள்

ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையில் இருந்து தனிநபர்களின் தொகுப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து அவற்றைப் படிப்பதற்கும் மொத்த மக்கள்தொகையை வகைப்படுத்துவதற்கும் இது ஒரு செயல்முறையாகும். மாதிரியின் இரண்டு அடிப்படை சொற்கள் இங்கே:

• பிரபஞ்சம் அல்லது மக்கள்தொகை: இது நான் படிக்க அல்லது வகைப்படுத்த விரும்பும் மொத்த நபர்களின் எண்ணிக்கை. மாதிரி: இது பிரபஞ்சத்தில் உள்ள தனிநபர்களின் தொகுப்பாகும், நான் படிக்கத் தேர்வு செய்கிறேன், எடுத்துக்காட்டாக ஒரு கணக்கெடுப்பு மூலம்.

வகை-நிகழ்தகவு-மாதிரி

மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பை மேற்கொள்வது சாத்தியமில்லை அல்லது வசதியற்ற சந்தர்ப்பங்களில் (மக்கள் தொகையின் அனைத்து கூறுகளையும் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்), ஒரு மாதிரி தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது, அதாவது மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதி பகுதி.

ஆகவே, மாதிரியானது விஞ்ஞான ஆராய்ச்சியின் ஒரு கருவியாகும், இதன் அடிப்படை செயல்பாடு என்னவென்றால், மக்கள்தொகையின் எந்த பகுதியை ஆராய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிப்பதே ஆகும்.

மாதிரியானது மக்கள்தொகையின் போதுமான பிரதிநிதித்துவத்தை அடைய வேண்டும், இதில் ஆராய்ச்சிக்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகக் கூறப்படும் மக்கள்தொகையின் அத்தியாவசிய அம்சங்கள் சிறந்த முறையில் மீண்டும் உருவாக்கப்படுகின்றன. ஒரு மாதிரி பிரதிநிதியாக இருக்க, எனவே பயனுள்ளதாக இருக்க, அது மக்கள்தொகையில் காணப்படும் ஒற்றுமைகள் மற்றும் வேறுபாடுகளை பிரதிபலிக்க வேண்டும், அதாவது அதன் பண்புகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

மாதிரி பிழை:

1. மக்கள்தொகையின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே கவனிப்பதில் இருந்து மிகவும் பொதுவான முடிவுகளை எடுப்பது மாதிரி பிழை என்று அழைக்கப்படுகிறது.ஒரு மக்கள்தொகையை நோக்கி முடிவுகளை எடுப்பது முதலில் மாதிரியாக இருந்ததை விட மிகப் பெரியது. அனுமானம் பிழை.

மேம்பாடு

• பயன்படுத்தப்படும் வளங்களை குறைப்பதோடு கூடுதலாக மேற்கொள்ளப்படும் ஆய்வுகளின் நேரம் மற்றும் செலவுகளை இது கணிசமாக சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. தரவின் செயல்பாடு எளிமையானது.

குறைபாடுகள்

• மாதிரியின் தன்மை மற்றும் முடிவுகளை பொதுமைப்படுத்த வேண்டியதன் காரணமாக, முடிவில் (கட்டுப்படுத்தப்பட்ட) பிழையை நாங்கள் அறிமுகப்படுத்துகிறோம். மாதிரி தேர்வு மோசமாக இருப்பதால் சார்புகளை அறிமுகப்படுத்தும் அபாயத்தை நாங்கள் இயக்குகிறோம். (ஜனவரி, 2009)

புரோபபிலிஸ்டிக் மாதிரி முறைகள்

1.- எளிய சீரற்ற மாதிரி:

பயன்படுத்தப்படும் செயல்முறை பின்வருமாறு: 1) மக்கள்தொகையில் ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஒரு எண் ஒதுக்கப்படுகிறது மற்றும் 2) சில இயந்திர வழிமுறைகள் மூலம் (ஒரு பையில் பந்துகள், சீரற்ற எண்களின் அட்டவணைகள், ஒரு கால்குலேட்டர் அல்லது கணினியுடன் உருவாக்கப்படும் சீரற்ற எண்கள் போன்றவை..) தேவையான மாதிரி அளவை முடிக்க தேவையான பல பாடங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன.

இந்த செயல்முறையானது, அதன் எளிமைக்கு கவர்ச்சியானது, நாங்கள் நிர்வகிக்கும் மக்கள் தொகை மிகப் பெரியதாக இருக்கும்போது நடைமுறை பயன்பாடு குறைவாகவோ இல்லை.

2.- முறையான சீரற்ற மாதிரி:

இந்த நடைமுறைக்கு முந்தையதைப் போலவே, மக்கள்தொகையின் அனைத்து கூறுகளையும் எண்ண வேண்டும், ஆனால் n சீரற்ற எண்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கு பதிலாக, ஒன்று மட்டுமே பிரித்தெடுக்கப்படுகிறது. அந்த சீரற்ற எண்ணிலிருந்து நான் தொடங்குகிறோம், இது சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட எண், மற்றும் மாதிரியை உருவாக்கும் கூறுகள் i, i + k, i + 2k, i + 3k,…, i + (n-1) k, அதாவது, k இலிருந்து தனிநபர்கள் k க்குள் எடுக்கப்படுகிறார்கள், இங்கு k என்பது மக்கள்தொகை அளவை மாதிரி அளவால் வகுப்பதன் விளைவாகும்: k = N / n. ஒரு தொடக்க புள்ளியாக நாம் பயன்படுத்தும் எண் 1 மற்றும் k க்கு இடையில் ஒரு சீரற்ற எண்ணாக இருக்கும்.

இந்த வகை மாதிரியின் ஆபத்து மக்கள்தொகையில் குறிப்பிட்ட கால இடைவெளிகளில் உள்ளது, ஏனெனில் மாதிரியின் உறுப்பினர்களை ஒரு நிலையான கால இடைவெளியுடன் (கே) தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் மக்கள்தொகையில் நிகழாத ஒரு ஒருமைப்பாட்டை நாம் அறிமுகப்படுத்த முடியும்.

முதல் 5 ஆண்கள் மற்றும் கடைசி 5 பெண்கள் 10 நபர்களின் பட்டியல்களில் ஒரு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கிறோம் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், k = 10 உடன் முறையான சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தினால், நாங்கள் எப்போதும் ஆண்களையோ அல்லது பெண்களையோ மட்டுமே தேர்ந்தெடுப்போம், ஒரு பிரதிநிதித்துவம் இருக்க முடியாது இரு பாலினங்களும்.

3.- வரிசைப்படுத்தப்பட்ட சீரற்ற மாதிரி:

இது ஒருவருக்கொருவர் வேறுபட்ட பொதுவான வகைகளை (அடுக்கு) கருத்தில் கொள்வதைக் கொண்டுள்ளது, அவை சில குணாதிசயங்களைப் பொறுத்தவரை மிகவும் ஒரேவிதமானவை (இது அடுக்கடுக்காக இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, தொழில், குடியிருப்பு நகராட்சி, பாலினம், திருமண நிலை போன்றவை).

இந்த வகை மாதிரியின் நோக்கம், வட்டிக்குரிய அனைத்து அடுக்குகளும் மாதிரியில் போதுமான அளவில் குறிப்பிடப்படுவதை உறுதி செய்வதாகும். ஒவ்வொரு அடுக்கு சுயாதீனமாக இயங்குகிறது, மேலும் மாதிரியின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் குறிப்பிட்ட கூறுகளைத் தேர்வுசெய்ய எளிய அல்லது அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியை அவர்களுக்குள் பயன்படுத்தலாம்.

வெவ்வேறு அடுக்குகளின் படி மாதிரியின் விநியோகம் ஒதுக்கீடு என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது வெவ்வேறு வகைகளாக இருக்கலாம்:

எளிய பணி: ஒவ்வொரு அடுக்குகளும் ஒரே மாதிரியான மாதிரி உறுப்புகளுக்கு ஒத்திருக்கும்.

விகிதாசார ஒதுக்கீடு: ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் உள்ள மக்களின் எடை (அளவு) க்கு ஏற்ப விநியோகம் செய்யப்படுகிறது.

உகந்த ஒதுக்கீடு: முடிவுகளின் முன்கூட்டியே சிதறல் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகிறது, இதனால் விகிதாச்சாரமும் நிலையான விலகலும் கருதப்படுகின்றன. விலகல் பொதுவாக அறியப்படாததால் இதற்கு சிறிய பயன்பாடு உள்ளது.

4.- சீரற்ற கிளஸ்டர் மாதிரி:

இதுவரை வழங்கப்பட்ட முறைகள் மக்கள்தொகையின் கூறுகளை நேரடியாகத் தேர்ந்தெடுப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அதாவது மாதிரி அலகுகள் மக்கள்தொகையின் கூறுகள்.

கிளஸ்டர் மாதிரியில், மாதிரி அலகு என்பது ஒரு அலகு உருவாக்கும் மக்கள்தொகையின் கூறுகளின் குழு ஆகும், அதை நாங்கள் ஒரு கொத்து என்று அழைக்கிறோம். மருத்துவமனை அலகுகள், பல்கலைக்கழக துறைகள், ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பின் பெட்டி போன்றவை இயற்கையான கூட்டு நிறுவனங்கள். மற்ற சந்தர்ப்பங்களில், இயற்கை அல்லாத பெருநிறுவனங்களைப் பயன்படுத்தலாம், எடுத்துக்காட்டாக, வாக்குப் பெட்டிகள். கொத்துகள் புவியியல் பகுதிகளாக இருக்கும்போது, ​​இது பெரும்பாலும் "பகுதி மாதிரி" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.

கிளஸ்டர் மாதிரியானது ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான கிளஸ்டர்களைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்கியது (நிறுவப்பட்ட மாதிரி அளவை அடைய தேவையான எண்) பின்னர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கிளஸ்டர்களுக்கு சொந்தமான அனைத்து கூறுகளையும் ஆராய்கிறது.

NON-PROBABILISTIC SAMPLING METHODS

1.- ஒதுக்கீடு மாதிரி:

சில நேரங்களில் "தற்செயலானது" என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது பொதுவாக மக்கள்தொகை அடுக்கு மற்றும் / அல்லது ஆராய்ச்சியின் நோக்கங்களுக்காக மிகவும் "பிரதிநிதி" அல்லது "பொருத்தமான" நபர்களைப் பற்றிய நல்ல அறிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஆகையால், இது அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியுடன் ஒற்றுமையைப் பராமரிக்கிறது, ஆனால் அதன் சீரற்ற தன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை.

இந்த வகை மாதிரியில், "ஒதுக்கீடுகள்" சில நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்யும் பல நபர்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, எடுத்துக்காட்டாக: 25 முதல் 40 வயதுடைய 20 நபர்கள், பெண் மற்றும் கிஜோனில் வசிப்பவர்கள். ஒதுக்கீடு தீர்மானிக்கப்பட்டதும், இந்த குணாதிசயங்களை பூர்த்தி செய்ய முதலில் கண்டறியப்பட்டவை தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. கருத்துக் கணிப்புகளில் இந்த முறை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

2.- வேண்டுமென்றே அல்லது வசதி மாதிரி:

இந்த வகை மாதிரியானது மாதிரியில் வழக்கமான குழுக்கள் என்று கூறப்படுவதன் மூலம் "பிரதிநிதி" மாதிரிகளைப் பெறுவதற்கான வேண்டுமென்றே முயற்சிப்பதன் மூலம் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. முந்தைய வாக்குகளில் வாக்களிக்கும் போக்கைக் குறிக்கும் பகுதிகளில் தேர்தலுக்கு முந்தைய வாக்கெடுப்புகளில் இது அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர் நேரடியாகவும் வேண்டுமென்றே மக்களிடமிருந்து தனிநபர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதாகவும் இருக்கலாம். இந்த நடைமுறையின் அடிக்கடி நிகழும் வழக்கு, ஒருவர் எளிதாக அணுகக்கூடிய நபர்களை ஒரு மாதிரியாகப் பயன்படுத்துவது (பல்கலைக்கழக பேராசிரியர்கள் பெரும்பாலும் தங்கள் சொந்த மாணவர்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்).

3.- பனிப்பந்து:

சில நபர்கள் அமைந்துள்ளனர், அவை மற்றவர்களுக்கும், மற்றவர்களுக்கும் இட்டுச் செல்கின்றன, மேலும் போதுமான மாதிரி கிடைக்கும் வரை. "விளிம்பு" மக்கள், குற்றவாளிகள், பிரிவுகள், சில வகையான நோயாளிகள் மற்றும் பலவற்றைப் படிக்கும்போது இந்த வகை மிகவும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

குறிப்பு:

www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf

அசல் கோப்பைப் பதிவிறக்கவும்