குழு சுவடுகளின் சுற்றுலா சுற்றுகளில் நுழைவதை மதிப்பிடுவதற்கான நேரியல் பின்னடைவு

இந்த வேலை சுற்றுலாவுக்கு புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இந்த விஷயத்தில் அடுத்த 3 ஆண்டுகளுக்கு (2009 - 2011) SENDEROS குழுமம் வழங்கும் 10 சுற்றுகளில் இருந்து பேக்ஸ் மற்றும் வருமானத்தின் எண்ணிக்கையை முன்னறிவிக்கிறது. இது ஒரு நடுத்தர கால முன்னறிவிப்பாகும், இது உலகப் பொருளாதாரம் மற்றும் குறிப்பாக சுற்றுலாத் துறையை எதிர்கொள்ளும் நிலையான மாற்றங்களைக் கொள்வது கடினம்.

தகவல் உண்மையான தரவு, பேக்ஸின் எண்ணிக்கை மற்றும் 2004 - 2008 காலகட்டத்தில் ஆய்வு செய்யப்பட்ட சுற்றுகள் அனுபவித்த வருமானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த வகை அல்லது ஒத்த பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு முறை வழங்கப்படுகிறது மற்றும் முடிவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளும் பரிந்துரைகளும் வழங்கப்படுகின்றன. கண்டறியப்பட்டது. இந்த சுற்றுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட ஒன்றிற்கு அனுப்பப்படுவதால், ஒரு ஒற்றை சந்தை ஆய்வு செய்யப்பட்டது. புள்ளிவிவர கருவிகளைப் பொறுத்தவரை, ஒரு சுழல்நிலை சுற்றுச்சூழல் அளவியல் மாதிரி பயன்படுத்தப்பட்டது.

சுற்றுலா-சுற்று-சுற்றுகள்-குழு-தடங்கள் -1

வளர்ச்சி

பொருளாதார கோட்பாட்டின் சில கோட்பாட்டு கூறுகள் பொருளாதார மாறிகளின் நடத்தையின் கணித பிரதிநிதித்துவம், பொருளாதார கோட்பாட்டை சோதிக்கும் நோக்கத்துடன், பொருளாதார கருதுகோளை எதிர்கொள்வது போன்ற பொருளாதார மாறுபாடுகளின் நடத்தையின் கணித பிரதிநிதித்துவம் போன்ற சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளின் வரையறையை சுட்டிக்காட்டுவதன் மூலம் தொடங்குகின்றன. .

இது தொடர்பான பிற வரையறைகள் ² இதைக் குறிக்கின்றன:

• பொருளாதார உறவுகளை மதிப்பிடுவதற்கும், பொருளாதாரக் கோட்பாடுகளைச் சோதிப்பதற்கும், அரசு மற்றும் வர்த்தகக் கொள்கைகளை மதிப்பீடு செய்வதற்கும் செயல்படுத்துவதற்கும் புள்ளிவிவர முறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ். இது ஒரே நேரத்தில் வளர்ச்சியின் அடிப்படையில் உண்மையான பொருளாதார நிகழ்வுகளின் அளவு பகுப்பாய்வு என வரையறுக்கப்படுகிறது. கோட்பாடு மற்றும் அவதானிப்பு, பொருத்தமான அனுமான முறைகளால் தொடர்புடையது, பொருளாதார சட்டங்களின் அனுபவ நிர்ணயம் ஆகும்.

அம்பரோ சாஞ்சோவுக்குசொற்பிறப்பியல் ரீதியாக, ∑coηomετría என்றால் பொருளாதாரத்தை அளவிடுதல். இந்த விஞ்ஞான ஒழுக்கத்திற்கு பல வரையறைகள் உள்ளன, அதாவது “உண்மையான பொருளாதார நிகழ்வுகளின் அளவு பகுப்பாய்வு, கோட்பாடு மற்றும் அவதானிப்பின் ஒரே நேரத்தில் வளர்ச்சியை அடிப்படையாகக் கொண்டது, பொருத்தமான அனுமான முறைகளால் தொடர்புடையது "பொருளாதாரச் சட்டங்களின் அனுபவ நிர்ணயம் போன்ற பிற எளிமைப்படுத்துபவர்களுக்கு ¨

ஒரு பொருளாதார மாதிரியானது சுற்றுச்சூழல் அளவீட்டு மாதிரியைப் போன்றது அல்ல என்பதை நாம் தெளிவுபடுத்த வேண்டும், மேலும் பின்வரும் வேறுபாடுகளை நிறுவ முடியும்:

1. சுற்றுச்சூழல் அளவீட்டு மாதிரியானது அதை உருவாக்கும் மாறிகள் குறித்த மிகவும் துல்லியமான புள்ளிவிவர விவரக்குறிப்பு தேவைப்படுகிறது. சுற்றுச்சூழல் அளவீட்டு மாதிரிக்கு எப்போதும் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு வடிவம் தேவைப்படுகிறது. உண்மையான அமைப்புகளின் இயக்கவியல் பெரும்பாலான சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளில் நேரத்தை வெளிப்படையாகக் கருத்தில் கொள்ள கட்டாயப்படுத்துகிறது. பொருளாதார மாதிரி இது எக்கோனோமெட்ரிக் மாதிரியைக் குறிப்பிடுவதற்கான முயற்சியுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​இது பொதுவான தன்மையைக் கொண்டுள்ளது. எக்கோனோமெட்ரிக் மாதிரிகள் நிறுவப்பட்டுள்ளன,

பொதுவாக, மாறிகளுக்கு இடையிலான நிர்ணயிக்கும் உறவுகள், ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சீரற்ற கூறுகளின் இருப்பைக் கருதி, பொருளாதார மாதிரிகள் சரியான உறவுகளை முன்மொழிகின்றன.

மாடல் சுழல்நிலை என்று கூறப்படுகிறது எப்பொழுது:

• மாதிரி மாறிகள் ஆர்டர் செய்ய முடியும், இதனால் மெட்ரிக்குகள் ஒரு முக்கோண அமைப்பைக் கொண்டுள்ளன. மாறுபாடு மற்றும் கோவாரன்ஸ் மேட்ரிக்ஸ் மூலைவிட்டமாகும்.

மறுநிகழ்வு கருதுகோள் பூர்த்தி செய்யப்படும்போது (மாறிகளுக்கு இடையில் சமகால உறவுகள் எதுவும் இல்லை), எந்தவொரு சமன்பாட்டின் விளக்கமளிக்கும் மாறிகள் அனைத்தும் வலுவாக வெளிமாநிலமாகும். மாதிரியை செயல்திறனை இழக்காமல் சாதாரண குறைந்தபட்ச சதுரங்களால் சமன்பாட்டின் மூலம் சமன்பாட்டை மதிப்பிடலாம்.

ஒரு மாதிரி வரையறுக்கப்பட்டதும், அதன் அளவுருக்கள் மதிப்பிடப்பட்டதும், அதாவது அதன் கட்டமைப்பு நிர்ணயிக்கப்பட்டதும், கூறப்பட்ட மதிப்பிடப்பட்ட கட்டமைப்பின் நிலைத்தன்மை குறித்து சந்தேகங்கள் எழுப்பப்படலாம், அவதானிப்பு காலம் மற்றும் எதிர்காலம் ஆகிய இரண்டிற்கும்.

கட்டமைப்பில் ஏற்படும் மாற்றம் என்பதைப் பொறுத்து வெவ்வேறு அளவிலான சிக்கல்களை ஒப்புக்கொள்கிறது: ஒரே மாதிரி மாறிகள் பராமரிக்கப்படுகின்றன மற்றும் குணகங்களின் மதிப்பு மட்டுமே மாறுகிறது. புதிய மாறிகள் மாதிரியில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் அசல் அடிப்படை அமைப்பு பராமரிக்கப்படுகிறது. புதிய மாறிகள் ஒரு புதிய அமைப்புக்கு ஒத்த மாதிரியில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளில், மூன்று வகையான தரவு கையாளப்படுகிறது (நேரத் தொடர், குறுக்கு வெட்டு மற்றும் குழு) மற்றும் மூன்று வகையான மாறிகள் (அளவு, தரமான மற்றும் ப்ராக்ஸி.).

சுற்றுச்சூழல் அளவீட்டு மாதிரியின் கட்டுமானத்தில், பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காலவரிசை தொடர் பகுப்பாய்வு இரண்டும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவை காரணிகளாக சிதைவதன் மூலம்.

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு கொடுக்கப்பட்ட மாறி (சார்பு, விளக்கப்பட்ட, அல்லது எண்டோஜெனஸ் என அழைக்கப்படுகிறது) மற்றும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கூடுதல் மாறிகள் (சுயாதீனமான, விளக்கமளிக்கும் அல்லது வெளிப்புறம் என அழைக்கப்படுகிறது) இடையேயான உறவுகளின் விளக்கம் மற்றும் மதிப்பீட்டைக் கையாள்கிறது.

விளக்கப்பட்ட மாறி இதன் மூலம் குறிக்கப்படுகிறது.

வழங்கிய விளக்க மாறிகள்

நேரியல் பின்னடைவு மாதிரியின் பொதுவான வடிவம்:

i = 1, 2, …….n

சந்தா நான் n மாதிரி அவதானிப்புகளைக் குறிக்கிறது

ஒரே ஒரு வெளிப்புற மாறி இருக்கும்போது, ​​எளிய நேரியல் பின்னடைவு மாதிரியைப் பற்றி பேசுகிறோம், இது முன்மொழியப்பட்ட மாதிரியின் மதிப்பீடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மக்கள் தொகை பின்னடைவு செயல்பாடு (FRP) இவ்வாறு எழுதலாம்:

மாதிரி பின்னடைவு செயல்பாடு படிவம்

நிர்ணயிக்கப்பட்ட

சீரற்ற வடிவம்

05/23/09. தனிநபர் மொத்த உள்நாட்டு தயாரிப்பு வாழ்க்கைத் தரத்தை அல்லது வாழ்க்கைத் தரத்தை அளவிடுவதற்கான பினாமியாக அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

Β மதிப்பான்கள் ₁ மற்றும் β ₂ குறைந்தது சதுரங்கள் மூலம் பெறப்படும், அதாவது உள்ளன பிழை வர்க்கங்களின் கூடுதலை (Σ யூ குறைக்க அந்த _நான் ² = _Σ (ஒய் _நான் - ஒய் _நான்) ²) ஆகியவற்றின்:

முந்தைய மதிப்பீட்டாளர்களிடமிருந்து பெறப்பட்ட பின்னடைவு வரி பின்வரும் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது:

1. எக்ஸ் மற்றும் ஒய் மாதிரி வழிகளில் செல்கிறது

நன்றாக

1. சராசரி மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பு மதிப்புக்கு சமம்

சராசரி மற்றும் அனுசரிக்கப்பட்டது

1. எச்சங்களின் சராசரி மதிப்பு பூஜ்ஜியமாகும். எச்சங்கள் y _i இன் மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்புடன் தொடர்புபடுத்தப்படவில்லை

அப்படியானால்:

1. எச்சங்கள் x _i உடன் தொடர்புபடுத்தப்படவில்லை

y = b ₁ + b ₂ x

X, y b ₂ அலகுகளால் அதிகரிக்கும் ஒவ்வொரு அலகுக்கும்

மாதிரியின் நோக்கம் பி ₁ மற்றும் பி ₂ ஐ மதிப்பிடுவது மட்டுமல்ல, உண்மையான பி ₁ மற்றும் பி ₂ பற்றி அனுமானம் செய்வதும் என்பதால், பின்வரும் அனுமானங்களை நிறுவுவது அவசியம்:

1. பின்னடைவு மாதிரி அளவுருக்களில் நேரியல்.

மாறிகள் நேரியல் ஆக இருக்க வேண்டும்

அவற்றின் அசல் மதிப்புகள் அல்லது சில பொருத்தமான மாற்றங்களுக்குப் பிறகு.

1. எந்தவொரு கவனிப்பிற்கும் சீரற்ற இடையூறின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு பூஜ்ஜியமாக இருக்க வேண்டும்.

அனைவருக்கும் நான்

1. இடையூறுகளின் மாறுபாடு நிலையானது - ஓரினச்சேர்க்கை (EQUAL VARIANCE).

அனைவருக்கும் நான்

1. சுதந்திரம் அல்லது அதிர்ச்சிகளுக்கு இடையில் தன்னியக்க தொடர்பு இல்லை.

I ≠ j க்கு X, x _i x _j இன் இரண்டு மதிப்புகள் கொடுக்கப்பட்டால், U _i, U _j க்கு இடையிலான தொடர்பு பூஜ்ஜியமாகும்.

எந்த i ≠ j க்கும்

1. எல்லா i மற்றும் j க்கும் U _i மற்றும் X _j க்கு இடையிலான சுதந்திரம்

எல்லா i மற்றும் j க்கும், இது விளைவை பிரிக்க

U மற்றும் X இன் Y க்கு மேல்

1. எக்ஸ் மதிப்புகள் மீண்டும் மீண்டும் மாதிரிகளில் சரி செய்யப்படுகின்றன, அதாவது அவை சீரற்றவை. புள்ளிவிவர தகவல்கள் கிடைக்க வேண்டும்

மாதிரியில் சம்பந்தப்பட்ட காணக்கூடிய மாறிகள் தொகுப்பில் போதுமான அளவு பரந்த. ஒரு தீர்வை நிர்ணயிப்பதற்கான குறைந்தபட்ச தேவையாக, குறைந்தபட்ச வருடாந்திர தரவு 15 க்கு பேசப்படும் அளவுருக்கள் (கே) (என்> கே) எண்ணிக்கையை விட தரவு (என்) அதிகமாக இருக்க வேண்டும்.

1. பல பின்னடைவு மாதிரிகளில் இல்லை என்பது அவசியம்

சுயாதீனமான அல்லது விளக்கமளிக்கும் மாறிகள் இடையேயான சரியான நேரியல் உறவு, இது மல்டிகோலினரிட்டி அல்லாதது என்று அழைக்கப்படுகிறது. ரேங்க் கே (முழு ரேங்க்) உடன் nxk இன் எக்ஸ்.

1. இயல்பாக, Ui பொதுவாக அனைவருக்கும் விநியோகிக்கப்படுகிறது

மேற்கண்டவை இதைக் குறிக்கின்றன:

மாதிரி தரவுகளிலிருந்து மதிப்பிடப்பட்டால், மதிப்பீட்டாளர்களின் நம்பகத்தன்மை அல்லது துல்லியத்தை சரிபார்க்க சில நடவடிக்கைகள் தேவைப்படுகின்றன. புள்ளிவிவரங்களில், மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பின் துல்லியம் அதன் நிலையான விலகல் அல்லது நிலையான பிழையால் அளவிடப்படுகிறது. பொருத்தம் அளவீட்டின் தீர்மானித்தல் அல்லது நன்மைக்கான குணகம்

எந்த% பின்னடைவு கோடு வெவ்வேறு கண்காணிப்பு புள்ளிகள் அல்லது நடவடிக்கைகளை எடுக்கிறது என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது, இதில் மாதிரியின் வெளிப்புற மாறிகள்% எண்டோஜெனஸ் மாறியின் மாறுபாட்டை விளக்குகின்றன.

இது எப்போதும் 1 ஐ விடக் குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருக்கும், மேலும் விளக்கமளிக்கும் மாறிகள் ஒன்று நிலையானதாக இருந்தால்> 0, அதாவது மாதிரியின் சொல் இருக்கும்போது

சுதந்திரம்

1 க்கு நெருக்கமானது, வெளிப்புற மாறிகள் எக்ஸ் பெரும்பாலும் எண்டோஜெனஸின் மாறுபாட்டை விளக்குகிறது மற்றும் நேர்மாறாக, பூஜ்ஜியத்திற்கு நெருக்கமானது, வெளிப்புற மாறிகள் எண்டோஜெனஸின் மாறுபாட்டை சிறிதளவு விளக்குகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.

நேரத் தொடர்

இது டைம் சீரிஸ் என்று அழைக்கப்படுகிறது , காலவரிசைத் தொடர், நேரத் தொடர், நேரத்தின் வெவ்வேறு தருணங்களில் ஒரு மாறுபாட்டை எடுக்கும் அவதானிப்புகளின் தொகுப்பிற்கு. நேரத் தொடரை வகைப்படுத்தும் முக்கிய கூறுகள்: போக்கு, பருவநிலை மற்றும் சீரற்ற தன்மை.

போக்கை மதிப்பிடுவதற்கு பல முறைகள் உள்ளன, அதிகம் பயன்படுத்தப்படும்வை:

1. டி இன் பல்லுறுப்புக்கோட்டு, அதிவேக அல்லது பிற மென்மையான செயல்பாடு போன்ற நேரத்தின் செயல்பாட்டைப் பொருத்துங்கள். எளிய எடையுள்ள நகரும் சராசரி அல்லது அதிவேக மென்மையாக்குதல். வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

நகரும் சராசரிகளின் குறைபாடு என்னவென்றால், அவை ஒரு கணித செயல்பாட்டைக் குறிக்கவில்லை என்பதால், அவற்றை முன்கணிப்புக்கு பயன்படுத்த முடியாது மற்றும் நடைமுறையில் அவை பருவகால கூறுகளை தீர்மானிக்க ஒரு வழியாக மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எப்படியிருந்தாலும், இந்த முதல் கட்டத்திலும், பருவகால குறியீடுகளை நிர்ணயிக்கும் நோக்கத்திலும், மையப்படுத்தப்பட்ட மாத நகரும் சராசரிகளின் மூலம் போக்கு தீர்மானிக்கப்பட்டது.

இந்த செயல்பாடு, மாதிரி சேர்க்கையாக இருந்தால் அசல் தொடரிலிருந்து போக்கைக் கழிப்பதை உள்ளடக்கியது அல்லது மாதிரி பெருக்கமாக இருந்தால் அசல் தொடரை போக்கு மூலம் பிரிக்கிறது. போக்கை நீக்குவதன் மூலம் அசலில் இருந்து உருவாக்கப்படும் தொடர்கள் "எஞ்சிய தொடர்" என்று அழைக்கப்படுகின்றன, மேலும் அவை முக்கியமாக பருவகால ஏற்ற இறக்கங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

1. பருவநிலை மதிப்பீடு.

சராசரி சதவீத முறை, போக்கு சதவீத முறை மற்றும் சதவீதத்தில் நகரும் சராசரி முறை ஆகியவற்றால் இதைக் கணக்கிட முடியும்.

• சராசரி சதவீத முறை: இந்த முறையில் ஒவ்வொரு மாதத்திற்கும் தரவை ஆண்டு சராசரியின் சதவீதங்களாக வெளிப்படுத்துகிறோம். வெவ்வேறு ஆண்டுகளில் தொடர்புடைய மாதங்களுக்கான சதவீதங்கள் பின்னர் சராசரியாக இருக்கும் (சராசரி அல்லது சராசரியைப் பயன்படுத்தி). இதன் விளைவாக பன்னிரண்டு சதவிகிதம் பருவகால குறியீட்டைக் கொடுக்கும். போக்கு சதவீத முறை: இந்த முறையில் ஒவ்வொரு மாதத்திற்கும் தரவை மாதாந்திர போக்கு மதிப்புகளின் சதவீதங்களாக வெளிப்படுத்துகிறோம். தொடர்புடைய மாதங்களுக்கான சதவீதங்களின் பொருத்தமான சராசரி பின்னர் தேவையான குறியீட்டை அளிக்கிறது. சராசரி முறையை சதவீதத்தில் நகர்த்துவது: இந்த முறையில் பன்னிரண்டு மாத நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடுகிறோம். இவ்வாறு பெறப்பட்ட முடிவுகள் மாதத்தின் நடுப்பகுதிக்கு பதிலாக அடுத்த மாதங்களுக்கு இடையில் வீழ்ச்சியடைவதால் (அசல் தரவு விழும் இடம் இதுதான்), அந்த பன்னிரண்டு மாத நகரும் சராசரியின் இரண்டு மாத நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடுகிறோம். இதன் விளைவாக சில நேரங்களில் மையப்படுத்தப்பட்ட பன்னிரண்டு மாத நகரும் சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது. அதைச் செய்தபின், ஒவ்வொரு மாதத்திற்கும் அசல் தரவை அசல் தரவுக்கு ஒத்த 12 மாத மையமாக நகரும் சராசரியின் சதவீதமாக வெளிப்படுத்துகிறோம். தொடர்புடைய மாதங்களின் சதவீதங்கள் கீழே சராசரியாக உள்ளன, இது விரும்பிய குறியீட்டைக் கொடுக்கும்.

1. பருவகாலமாக சரிசெய்யப்பட்ட தொடரின் அடிப்படையில், போக்கை தீர்மானித்தல். முந்தைய ஓவியம் முடிந்ததும், தொடர் பருவகாலமாக சரிசெய்ய சரிசெய்யப்பட்டது, எல்லா நிகழ்வுகளிலும் பெருக்கல் மாதிரி பயன்படுத்தப்பட்டதால், அசல் தொடர் பருவகால குறியீடுகளின் வரிசையால் வகுக்கப்பட்டது. பின்னர், அசல் தொடர் பருவகாலமாக சரிசெய்யப்பட்டு போக்கு குறைந்தது சதுரங்களால் தீர்மானிக்கப்பட்டது.

உருவாக்கப்பட்ட வேலையில், நேரியல் பின்னடைவு மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது, அங்கு சுயாதீன மாறி (வெளிப்புறம்), சில சந்தர்ப்பங்களில், நேரம், அல்லது இலக்கு சந்தையில் இருந்து கியூபாவிற்கு வருகை அல்லது அந்த சந்தையில் இருந்து செயல்படும் நபர்களின் எண்ணிக்கை SENDEROS குழு மூலம் சுற்றுகள்; சார்பு மாறி (எண்டோஜெனஸ்), சில சந்தர்ப்பங்களில், SENDEROS குழு சுற்றுகளை மேற்கொள்ளும் இலக்கு சந்தையில் உள்ளவர்களின் எண்ணிக்கை அல்லது அந்த சுற்றுகளில் பெறப்பட்ட வருமானம். அனைத்தும் ஒரு சந்தையின் கண்ணோட்டத்தில்.

மேலே விவரிக்கப்பட்ட நேரியல் பின்னடைவு மாதிரியின் பயன்பாட்டில் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளப்பட்ட அம்சங்களில் ஒன்று, மாதிரியின் கருதுகோள்களின் சரிபார்ப்பு ஆகும், இது மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த விஷயம், ஏனெனில் இது மாதிரியின் அளவுருக்களின் மதிப்பீட்டாளர்கள் குறித்து தேவையான உத்தரவாதத்தை பெறுவதற்கு பங்களிக்கிறது. (திறமையான மதிப்பீட்டாளர்கள்), குறைந்தபட்ச சதுரங்களின் பயன்பாட்டிலிருந்து பெறப்படுகிறது.

1. இறுதியாக, அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளுக்கான கணிப்புகளை நாங்கள் செய்கிறோம். இந்த கணிப்புகளை முறையாக சரிசெய்ய வேண்டும், ஏனெனில் கேள்விக்குரிய காலத்திற்கான உண்மையான புள்ளிவிவரங்கள் அறியப்படுகின்றன, இது ஒரு அம்சம், முன்னறிவிப்பு மாதிரியை செம்மைப்படுத்த அனுமதிக்கும். இந்த புதுப்பிப்பில், புதிய தகவல்களின் வெளிச்சத்தில், மாதிரியை மீண்டும் உருவாக்குவது அவசியம். இவ்வாறு பெறப்பட்ட முன்னறிவிப்புகள் முடிவெடுப்பதற்கான கூடுதல் உறுப்பு என்று கருதப்பட வேண்டும், இது முன்னர் குறிப்பிடப்பட்ட ஒரு அம்சமாகும்.

SENDEROS குழும சுற்றுகளில் அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் பேக்ஸ் மற்றும் வருமானத்தின் எண்ணிக்கையை முன்னறிவிப்பதற்கான சுழல்நிலை எக்கோனோமெட்ரிக் மாதிரி 1 வது சமன்பாடு: வருகை டெவிசி டான் டெஸ் = அடி () தொடரின் சிதைவு,

2 வது சமன்பாடு: பங்கேற்பு சர்க்யூட்டோஸ் = எஃப் (பார்வையாளர்களின் வருகை) பின்னடைவு பகுப்பாய்வு.

3 வது சமன்பாடு: வருமானம் = எஃப் (பங்கேற்பாளர் சிர்குடோஸ்)

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு.

மாதிரியின் அளவுருக்களை தீர்மானிப்பதற்கான முறை.

• மாதிரி அளவுருக்களின் மதிப்பீடுகளை உருவாக்க தேவையான புள்ளிவிவர தகவல்களைத் தேடுங்கள்.

கியூபாவின் தேசிய புள்ளிவிவர அலுவலகத்தின் வலைத்தளத்திலிருந்தும், 2004 - 2008 காலகட்டத்தில் மிக முக்கியமான சுற்றுகளின் பேக்ஸ் மற்றும் வருமானம் தொடர்பான நிறுவனத்தின் தரவுகளிலிருந்தும் இது செய்யப்பட்டது.

• கியூபாவிற்கு வருபவர்களின் வருகையின் காலவரிசைத் தொடரின் சிதைவை ஒரு பெருக்கல் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பின்வருமாறு செய்யுங்கள்:

• 2009-2011 காலகட்டத்தில் குறிப்பிட்ட சந்தையிலிருந்து கியூபாவிற்கு பார்வையாளர்கள் வருவது குறித்த மாதாந்திர முன்னறிவிப்பைத் தயாரிக்கவும். பின்னடைவு பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ளுங்கள், எந்தவொரு முக்கிய சுற்றுகளையும் மேற்கொண்ட ஆய்வின் கீழ் சந்தையில் உள்ள நபர்களின் எண்ணிக்கையை ஒரு சார்பு மாறியாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். சந்தையில் இருந்து நாட்டிற்கு பார்வையாளர்களின் வருகை. நேரியல் மாதிரி இதற்குப் பயன்படுத்தப்பட்டது, ஏனெனில் இது சிறந்த பொருத்தம் (அதிக R²) கொண்டதாக இருந்தது, மற்ற சூழ்நிலைகளில் இது மாறுபடும் என்றாலும், மாறிகளின் சிதறல் பகுப்பாய்வின் முடிவைப் பொறுத்து:

• முந்தைய புள்ளி மற்றும் வருகை முன்னறிவிப்பின் தகவல்களால், முக்கிய சுற்றுகளில் யார் பங்கேற்பார்கள் என்ற கேள்விக்குரிய சந்தையில் உள்ள மக்களின் 2009 - 2011 ஆண்டுகளுக்கான மாதாந்திர முன்னறிவிப்பைப் பெற முடிந்தது. வருவாய்களுக்கு இடையிலான பின்னடைவு பகுப்பாய்வும் கீழே உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. சுற்றுகளில் சேகரிக்கப்பட்டு, அவற்றில் மக்கள் பங்கேற்பு, முதலாவது சார்பு மாறியாகவும், இரண்டாவதாக ஒரு சுயாதீனமாகவும் எடுத்துக்கொள்கிறது. இந்த விஷயத்தில், நேரியல் மாதிரியானது சிறந்த பொருத்தத்துடன் இருந்தது, எனவே பின்னடைவு சமன்பாட்டின் பொதுவான வடிவம் பின்வருமாறு:

• புள்ளியின் முடிவுகள் (6) முன்னறிவிப்புகளுடன்

சுற்றுகளில் பங்கேற்பாளர்கள், 2009-2011 காலகட்டத்தில் வருமானத்தின் முன்னறிவிப்பைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்பை எங்களுக்குத் தருகிறார்கள்.

• கண்டுபிடிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு சமன்பாடுகளின் மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு மூலமாகவும் மாதிரிகளின் சரிபார்ப்பு மேற்கொள்ளப்பட்டது, மேலும் எல்லா நிகழ்வுகளிலும் காணப்படும் பின்னடைவு சமன்பாடு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது என்பதைக் காண முடிந்தது. தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கு, எக்செல் இரண்டும் எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் போன்ற மைக்ரோசாஃப் மென்பொருள், பிந்தையது சமூக ஆராய்ச்சிக்கான சிறப்பு மென்பொருள், பெறப்பட்ட முடிவுகள் இரண்டு நிகழ்வுகளிலும் ஒப்பிடப்பட்டன.

மதிப்பிடப்பட்ட மறுநிகழ்வு பொருளாதார மாதிரி

(12149.683 இ ^{- 0.008}). பருவகால காரணிகள் 1 வது சமன்பாடு:

paxcircuit = 0.1239 வருகைவிசி டான் டெஸ் −285.12 2 வது சமன்பாடு:

வருமானம் = 460.34 (பேக்ஸ்) +22318 3 வது சமன்பாடு:

வருகையிலிருந்து வரவுசெலவுத் தொகை

2009 2010 2011

பேக்ஸ் சுற்றுகள் 619
626
811
683
388
242
292
284
298
426
606
485
5759

மாதங்கள் பேக்ஸ் பேக்ஸ்

வருகை வருகை

சுற்றுகள் சுற்றுகள்

ஜன 8728 797 7976 704 7288 பிப்ரவரி 8797 806 8038 712 7345

மார் 10587 1028 9674 914 8840

ஏப்ரல் 9346 874 8540 774 7804

மே 6499 521 5938 451 5426

ஜூன் 5094 347 4655 292 4254

ஜூலை 5578 407 5097 347 4658

ஆகஸ்ட் 5492 396 5019 337 4586

செப் 5629 413 5143 353 4700

அக் 6865 566 6273 493 5732

நவம்பர் 8610 783 7867 690 7189

டிசம்பர் 7438 637 6797 558 6211

மொத்தம் 90 672 7573 83 027 6625 76 044

PAX தொகையிலிருந்து வருமான வருவாய்கள். 2009 2010 2011

மாதங்கள்

பேக்ஸ் வருமானம் பேக்ஸ் வருமானம் பேக்ஸ் வருமானம்

ஜன 797 389 288.2 704 346 362.4 619 307 089.8

பிப்ரவரி 806 393 226.8 712 349 901.5 626 310 343.5

மார்ச் 1028 495 403.9 914 443 287.9 ​​811 395 681.4

ஏப்ரல் 874 424 564.9 774 378 556.7 683 336 544.2

மே 521 262052.0 451 230028.9 388 200802.9

ஜூன் 347 181851.6 292 156 792.5 242 133 902.6

ஜூலை 407 209 479.4 347 182 022.8 292 156 963.8

ஆகஸ்ட் 396 204 570.3 337 177 570.4 284 152 853.9

செப் 413 212 390.5 353 184 648.6 298 159 361.2

அக் 566 282 944.1 493 249 151.5 426 218 270.0

நவம்பர் 783 382 552.5 690 340 140.4 606 301 438.7

டிசம்பர் 637 315 ​​652.2 558 279 062.5 485 245 612.4

மொத்தம் 7,573 3,755,985.3 6,625 3,319,536.1 5,759 2,920,875.3

முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு

2004 - 2008 காலகட்டத்தில், SENDEROS குழுமத்தின் (10 சுற்றுகள்) முக்கிய சுற்றுகளில் வருமானத்தின் நடத்தை, அவற்றில் மூன்றில் அதிக அளவு செறிவைக் காட்டுகிறது, மொத்த விற்பனையின் முக்கால்வாசி சுற்றுகளுக்கு ஒத்திருக்கிறது: அனைத்து கியூபா (வருவாயில் 39%), குவெரிடா கியூபா (மொத்தத்தில் 21%) மற்றும் கியூபா ஓஸ்டே (மொத்தத்தில் 15%).

பிரதான சுற்றுகளின் பங்களிப்பு

ஆதாரம்: SENDEROS குழு மற்றும் சொந்த விரிவாக்கம்

வணிக மற்றும் பொருளாதார மட்டத்தில், வணிகத்திற்குத் தேவையான வருமானத்தை வழங்காத சுற்றுகளை பராமரிப்பதன் வசதியை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டியதன் அவசியத்தை இந்த முடிவு காட்டுகிறது, இதற்காக அந்தச் சுற்றுகளின் நிரந்தரத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய அவசியம் இல்லை.

ஒவ்வொரு சுற்றுகளுக்கும் சுயாதீனமான தகவல்கள் எதுவும் இல்லை என்பதால், கூட்டு முடிவுகளிலிருந்து கணிப்புகள் செய்யப்பட்டன, அதாவது, பேக்ஸின் எண்ணிக்கை மற்றும் வருமானம் ஆகிய இரண்டும் அந்தக் காலத்திற்கான 10 முக்கிய சுற்றுகளைக் குறிக்கின்றன 2004 - 2008. இருப்பினும், இரண்டு குறிகாட்டிகளின் அதிக பங்கேற்பு காரணமாக, 3 அடிப்படை சுற்றுகள் இறுதியாக எதிர்கால வடிவத்தை அமைக்கும்.

கியூபாவிற்கு ஆய்வின் கீழ் சந்தையில் இருந்து பார்வையாளர்கள் வருகை பற்றிய பகுப்பாய்வு

2000-2008 கட்டத்தில், இந்த சந்தையில் இருந்து கியூபாவிற்கு மக்கள் வருவதில் குறைந்துவரும் போக்கு காணப்படுகிறது, சராசரியாக ஆண்டு குறைவு விகிதம் 8.4%. இருப்பினும், கியூபாவிற்கு 100,000 க்கும் மேற்பட்ட பார்வையாளர்களின் வருடாந்திர புள்ளிவிவரங்களுடன் இது இன்னும் ஒரு முக்கியமான சந்தையாகும்.

கியூபாவிற்கு இலக்கு சந்தையின் வருகை

ஆதாரம்: ஒரு மற்றும் சொந்த விரிவாக்கம்

சுற்றுகள் மற்றும் பார்வையாளர்களில் பேக்ஸ் உறவு

தீவுக்கு வருகை தரும் சந்தையில் உள்ளவர்களின் விகிதம் மற்றும் எந்தவொரு சுற்றுகளிலும் பங்கேற்பவர்கள் தீவுக்கு வரும் ஒவ்வொரு 100 பேருக்கும் 9 ஆகும். அதிக பருவத்தில் இது 100 பார்வையாளர்களில் 11 பேரை (நவம்பர் - ஏப்ரல்) மற்றும் குறைந்த பருவத்தில் 100 இல் 8 (மே - அக்டோபர்) வரை அடையும்.

இந்த சந்தைக்கு வருபவர்களின் கணிப்பின்படி, அடுத்த 3 ஆண்டுகளில், இது 2011 ல் 80 ஆயிரத்துக்குக் கீழே விழும் வரை போக்கு தொடர்ந்து குறைந்து கொண்டே இருக்கும், இந்த நடத்தை ஆய்வு செய்யப்பட்ட சுற்றுகளில் வலுவான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும், இரண்டுமே பேக்ஸ் எண்ணிக்கையில் வருமான மட்டத்தைப் போல.

2009 - 2011 காலத்திற்கான பேக்ஸ் மற்றும் வருமானத்தின் முன்னறிவிப்பு

இந்த சந்தையுடன் செயல்படும் நடத்தை, SENDEROS குழு சுற்றுகளில் கணிசமான குறைப்பை முன்னறிவிக்கிறது, இது பேக்ஸின் எண்ணிக்கையில் மட்டுமல்ல, அவை உருவாக்கக்கூடிய வருமானத்திலும் உள்ளது.

• முதன்முதலில், பார்வையாளர் வருகை சுற்றுகளின் விகிதம், 2008 வரை 100 இல் 9 ஆக இருந்தது, 2011 இல் 100 இல் 7 ஆக குறையும். சுற்றுகளில் பங்கேற்கும் பேக்ஸின் எண்ணிக்கை சராசரியாக 11 ஆயிரம் பேரிடமிருந்து குறையும் 2004 - 2008 கட்டத்தில் ஆண்டுக்கு, 2009 இல் சுமார் 7,500; 2010 இல் 6,600 மற்றும் 2011 இல் 5,700. 2004 - 2008 கட்டத்தில் ஆண்டுக்கு சராசரியாக 5 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வருமானம், அடுத்த 3 ஆண்டுகளில் 2009 ல் 3.8 மில்லியனாக மோசமடையும், 2010 இல் சுமார் 3.3 மில்லியனாக இருந்து 2011 ல் 3 மில்லியனுக்கும் குறைவாக இருந்தது.

முடிவுரை

Results மேற்கண்ட முடிவுகள் அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் SENDEROS குழு சுற்றுகளுக்கு ஒரு இருண்ட கண்ணோட்டத்தைக் காட்டுகின்றன. இலக்கு சந்தையில் இருந்து மக்கள் நாட்டிற்கு வருவது அவர்களின் கீழ்நோக்கிய போக்கைத் தொடரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நாட்டிற்கு வருபவர்கள் தொடர்பாக எந்தவொரு சுற்றுகளையும் மேற்கொள்பவர்களின் பங்களிப்பு குறையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

- பேக்ஸ் எண்ணிக்கை மற்றும் வருமானம் இரண்டும் 2009 - 2011 காலகட்டத்தில் குறிப்பிடத்தக்க சுருக்கத்தைக் காண்பிக்கும், இந்த காரணத்திற்காக இந்த குழுவின் வணிக வல்லுநர்கள் விரைவாக செயல்பட வேண்டும், இதனால் பங்கேற்பு ஒதுக்கீடு அத்தகைய அளவில் மோசமடையாது மற்றும் போட்டித்தன்மையை பராமரிக்க முடியும் சந்தை.

Market சுற்றுகளின் சலுகைகள் ஒரு சந்தையில் கவனம் செலுத்துகின்றன என்பது நிச்சயமற்ற நிலைமைகளை முறையாக பராமரிக்கும், ஏனெனில் அந்த சந்தையிலிருந்து பார்வையாளர்களின் வருகையின் வீழ்ச்சி குழுவின் செயல்பாடுகளில் மிகவும் எதிர்மறையான விளைவை ஏற்படுத்தும்.

Above மேலே உள்ள அனைத்தும் கேள்விக்குரிய மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளையும், அதற்கான முன்மொழியப்பட்ட முறையையும் நமக்குக் காட்டுகின்றன.

பரிந்துரைகள்

Market இலக்கு சந்தையிலிருந்து பார்வையாளர்களின் வருகையின் நடத்தை கண்காணிக்க.

The முன்னறிவிப்புகளை முறையாக புதுப்பிக்கவும், இதனால் எதிர்காலம் நம்மை ஆச்சரியப்படுத்துகிறது.

Trend தற்போதைய போக்கு தொடர்ந்தால் வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் ஏற்படும் விளைவுகளை குறைக்கும் நோக்கில், புதிய சந்தைகளை குழுவின் செயல்பாடுகளில் இணைப்பதற்கான சாத்தியத்தை மதிப்பிடுங்கள்.

இணைப்புகள்

ஆசிரியர்: உரிமம். ரிகோபெர்டோ பெர்னாண்டஸ் பாடிலா

கணிதத்தில் பட்டம் பெற்றவர். சுற்றுலா அமைச்சின் விருந்தோம்பல் மற்றும் சுற்றுலாத்துறை உயர் கல்வி பள்ளியில் முதன்மை பேராசிரியர். ஹவானா பல்கலைக்கழக சுற்றுலா பீடத்தில் பேராசிரியர். செலவுகள் மற்றும் செலவுகள் என்ற இரண்டு புத்தகங்களை அவர் வெளியிட்டுள்ளார். மீட்டெடுப்பதில் அடிப்படை முதல் ஆழமான மற்றும் செலவுக் கட்டுப்பாடு வரை. Gestiopolis.com, monogramas.com இல் வெளியிடப்பட்ட கட்டுரைகள் அவரிடம் உள்ளன. மற்றும் அபுண்டஸ் இதழில். புள்ளிவிவர மற்றும் பொருளாதார பிரச்சினைகள் குறித்த ஆலோசகர்.

ப்ரிஸம். http://www.elprisma.com/apuntes/curso.asp?id=7115. கனடா. ஆலோசனை 05/21/09 ² obs.cit page2. பார்த்த நாள் 05/21/09

சஞ்சோ அம்பரோ மற்றும் பலர். சுற்றுச்சூழல் அளவியல். வலென்சியா பல்கலைக்கழகம். பொருளாதாரம் பீடம். ஸ்பெயின்.

பி.ஏ. சாமுவெல்சன், டி.சி. கூப்மன்ஸ் மற்றும் ஜே.ஆர்.என் ஸ்டோன், “எக்கோனோமெட்ரிகாவிற்கான மதிப்பீட்டுக் குழுவின் அறிக்கை”, எக்கோனோமெட்ரிகா, தொகுதி. 22, இல்லை. 2, ஏப்ரல் 1954, பக். 141-146.

எச். தீல், எக்கோனோமெட்ரிக்ஸின் கோட்பாடுகள், ஜான் விலே & சன்ஸ், நியூயார்க், 1964, ப.1.

www.est.uc3m.es/esp/nueva_docencia/comp_col_get/lade/econometria_II/documentacion/Tema4_esther_ruiz_2007. pdf

புள்ளிவிவரங்களில், ப்ராக்ஸி மாறி என்பது தனக்கு அதிக ஆர்வம் இல்லாத ஒன்று, ஆனால் அதிலிருந்து அதிக ஆர்வமுள்ள மற்றவர்களைப் பெறலாம். இது சாத்தியமாக இருக்க, ப்ராக்ஸி மாறி ஒரு வலுவான தொடர்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், ஆனால் அனுமான மதிப்புடன் நேரியல் அல்லது நேர்மறை அவசியமில்லை. தரவு சில உறவுக்கு இணங்கவில்லை என்றால் அதற்கு எந்த மதிப்பும் இல்லை (தரவு ஒரு உறுதியான மேகத்தில் குறிப்பிடப்படுகிறது). விக்கிபீடியா. ஆலோசனை

கார்சியா வில்லா இர்மா டி லா சி. ஹோட்டல் கொலினாவின் முக்கிய சந்தைகளின் கவர்ச்சியை மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் குறுகிய கால முன்னறிவிப்பின் அடிப்படையில் விடுதி வணிகத்தின் போட்டித்திறன். இறுதி செயல்திட்டம்.

சந்தைப்படுத்தல் டிப்ளோமா. EAEHT. ஹவானா நகரம். 2008.

அசல் கோப்பைப் பதிவிறக்கவும்